“自从人工智能这个概念被提出以来，数十年间，无数科学家都对这一技术极为痴迷，他们毕其一生，去研究其中的规律，并希望能让机器诞生出类似于人类的智慧。但不幸运的是，这个方向是如此艰辛，甚至许多人认为这项研究本就是上帝的领域，凡人不可触碰。”
“于是虽然我们有了一个目标，但在这个方向上却一直是如同蛮荒时代一般求索。我们开发了神经网络技术，研究出了诸如模拟退火算法、粒子群优化算法、遗传算法、蚁群优化算法，等等，试图通过模仿自然来让机器跟网络拥有一定的初等智慧。”
“在这一阶段，IBM曾经推出了深蓝打败了当时人类的最强国际象棋选手；随后谷歌推出了阿法狗，成为围棋领域的最强者。这一度让人们对于真正的人工智能技术充满了希望跟信心，但最后的结果却不尽如人意。因为不管是深蓝还是阿法狗，机器的学习跟思考能力其实都跟我们所希望的人工智能相去甚远。”
“直到一位华夏数学家的出现。他通过构建数学理论着手，以最数学中最基本的同构法为基础，建立了一整套指引人工智能发展的基础数学理论，他用全新的视角诠释了信息系统与外界物理系统的感知关系，并亲手赋予了冰冷的机器一定的感知程序，也让真正的强人工智能成为可能甚至是现实。”
“他的成就还不止于此，曾经他针对千禧年难题——纳维-斯托克斯方程的研究，直接将这道困扰了世界百年之久的数学难题，推进到了我们触手可及的地步。他在这一方向上提出的数学工具，被广泛应用于其他数学家针对这一方程的继续研究。他甚至还在同一年利用让人匪夷所思的方法，解决了由菲尔兹奖获得者JeanBourgain教授提出的同样困扰了数学界几十年的高维几何问题——KLS猜想……”
丹·谢赫特曼说到这里，台下已经开始响起了掌声。
没办法，这些成就的确是太醒目了些，在这种场合被一条条列出来，很容易调动大家的情绪。
真的，即便台上的主席大人并没有用那种抑扬顿挫的语气，但这些成就一条条被归纳出来的时候，就不自觉的想让人顶礼膜拜，尤其是在今天这种数学家超多的场合。
更别提这些成就还是一个不到二十五岁的年轻人做出的。很难想象到了到了人类智慧的巅峰期，三十岁左右的时候，这家伙还能做出什么成就来。
……
台下的掌声打断了丹·谢赫特曼的发言，也让这位基金会主席嘴角挂上一丝笑意
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