点地啃。
第二个是多工况多模态的点火起爆，如何让燃料快速完成爆轰点火，同时还要在不同的速度工况下完成点火，这是一个基础但核心的难题。
这个问题没有取巧的办法，只能不断地进行试验，收集数据再改进方案，最终一点点地攻克完成。
第三个爆轰的反冲波抑制，要知道爆轰的本质是一种爆炸，如何让爆炸的冲击波，顺着设计的方向进行，而不是反冲到进气道摧毁发动机，这是决定发动机稳定的核心难题。
但幸好，jf12高超音速激波风洞项目组，早就完成了爆轰的精准控制，参考他们的方案，这个难题也解决了。
第四个是进气匹配的死亡区，当飞行速度变化，进气的压力和温度也会跟着变化，导致爆震波在燃烧室内发生位置偏移，进而导致爆轰燃烧失控，引起发动机喘振甚至熄火。
因为这个难题叠加爆轰控制模型，要把原本静态的控制模型，变成一个动态的模型。
整个模型的数据量提升了千倍不止，传统的方案根本无法及时处理这麽庞大的数据，同时完成发动机的响应调节。
最终林东不得不借助ai大模型对大数据的处理能力，把传统的控制模型，变成ai智能控制模型，如此试验了二十多次，这才完成动态飞行的爆震试验。
“最後一个难题，把氢气，换成煤油！”
“因为点火延迟比较大，煤油要在毫秒级内就完成混合，再完成点火，不然就会被爆轰波直接吹散。”
“而换成煤油，前面四个难题的方案也要同步匹配修改……”
林东眼底露出一丝郑重，打开邮件开始参考前面的方案和试验数据，编写煤油爆震发动机的方案。
前四个难题的方案，路走通了，修改起来就是得心应手，真正的重点，还是煤油的燃料混合和点火。
毫秒级的时间，比超燃引擎的燃料混合还要苛刻。
毕竟超燃引擎只要混合，这里除了混合还要精准喷注到爆轰波的位置，完成爆轰点火。
这种情况，使用普通的煤油肯定不行，只能使用特殊的裂解煤油，采用裂解喷注的方案。
“进气预冷装置的吸热式裂解煤油，正好可以作为爆震发动机的配套，同时给燃烧室壁提供冷却……”
“但热量交换的模型要精准，吸的热量少了，煤油不能完成裂解，吸的热量高了，燃烧室冷却太多，影响爆轰的稳定……”
林东输入一个个方
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